Kitasebagai orangtua, guru sebagai fasilitator, harus mengadvokasi anak-anak kita maupun masyarakat untuk mengakses sumber belajar dalam bentuk digital," ujar Sri Wahyuningsih. Secara konsep, lanjutnya, digitalisasi sekolah merupakan implementasi dari new learning yang disiapkan untuk menghadapi revolusi industri.
November 26, 2019 Statistika adalah dasar dari berbagai bidang ilmu. Mulai dari bidang ilmu pendidikan, teknik, sampai ilmu sosial. Kalau Anda adalah mahasiswa, pasti ada mata kuliah statistika di jurusan Anda, kan? Statistika adalah mata kuliah yang saya ambil ketika kuliah dulu. Saya kuliah tentang komputer, tapi statistika adalah mata kuliah wajib saya waktu itu. Kenapa statistika sampai ada di hampir semua jurusan kuliah? Seberapa penting bidang ilmu ini, ya? Salah satu alasan kenapa statistika ini penting adalah karena ia ada dimana-mana. Anda akan menemukan statistika di mana saja. Misalnya, saat menonton televisi, Anda sedang nonton berita tentang naik turunnya perekonomian negara. Melalui TV, Anda juga bisa tahu seberapa banyak masyarakat yang mengidap penyakit HIV/AIDS. Ketika Anda mengikuti ujian CPNS, Anda bisa tahu berapa skor yang diraih oleh Anda dan orang lain setelah ujian selesai. Semua itu, adalah statistika. Hampir semua hal di kehidupan ini, ada statistika di dalamnya. Mengapa statistika itu penting untuk dipelajari? Bukankah sudah ada ahli statistika? Kenapa kita yang tidak berprofesi sebagai ahli statistika harus repot-repot belajar? Siapapun Anda dan apapun profesi Anda, statistika sangat penting untuk Anda pelajari. Berikut alasannya. 1 Memperluas Pengetahuan Statistika adalah ilmu pengetahuan yang penting bagi seorang peneliti, profesional, ataupun pelajar. Mengapa? Karena statistika bisa memperluas pengetahuan akan suatu bidang yang ditekuninya. Salah satu langkah untuk memperluas pengetahuan adalah dengan menemukan masalah. Saat menemukan masalah, seseorang harus melakukan analisa atas masalah tersebut. Caranya gimana? Dengan statistika. 2 Mengevaluasi Data Statistija tidak hanya tentang angka, tapi juga tentang metode, prosedur, serta teori-teori yang dibutuhkan dalam menyelesaikan masalah. Seorang ahli statistika wajib menguasai semua itu untuk membantu orang lain, sedangkan orang yang bukan ahli statistika wajib mengenal statistika untuk tahu apakah hasil yang diberikan ahli statistika sudah baik atau belum. Nantinya, Anda bisa mengevaluasi data yang diberikan oleh ahli statistika kepada Anda. 3 Menyusun Penelitian Seorang mahasiswa harus mempelajari statistika, karena nantinya statistika akan ia digunakan dalam menulis skripsi. Skripsi adalah tugas akhir mahasiswa yang disusun dari berbagai metode dan sejumlah data. Data yang dikumpulkan, akan dianalisa melalui analisis statistika. Apapun jurusan kuliah yang diambil, biasanya akan selalu ada pengetahuan statistika yang dibutuhkan untuk melakukan analisa skripsi yang disusun. 4 Memprediksi Menggunakan Data Seorang pemimpin perusahaan juga harus memahami statistika agar bisa mengetahui apakah perusahaannya sedang untung atau malah merugi. Analisis statistika memungkinkan seorang pengusaha untuk memprediksi keadaan bisnis. Apakah konsumen akan menyukai produk A atau malah tidak menyukainya. Apakah produk yang dijual akan laris selama beberapa bulan ke depan? 5 Mengambil Kesimpulan Statistika ada di salah satu mata kuliah di berbagai jurusan kuliah. Anda seorang mahasiswa arsitek, teknik sipil, ilmu komputer, ataupun manajemen bisnis? Statistika pasti ada di salah satu mata kuliah yang Anda pelajari. Karena itulah, statistika itu penting untuk dipelajari oleh mahasiswa. Salah satu hasil di dalam skripsi yang disusun sebagai syarat kelulusan adalah kesimpulan. Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan. Penulis adalah seorang Dosen di Bidang Ilmu Komputer. Ia bergelar Master of Computer Science dari Universitas Gadjah Mada. Anda mencari sesuatu? Cari disini!Pemerintahmembutuhkan statistika untuk melakukan sensus data mengenai suatu studi, misalnya aktivitas ekonomi yang ada di masyarakat. Saat ini kebutuhan data untuk berbagai bidang sangat tinggi. Data ini dikelompokkan menjadi beberapa variabel yang dibutuhkan untuk diolah agar menghasilkan insight yang berharga bagi suatu industri.Statistika adalah matakuliah wajib bagi mahasiswa S1. Semua orang kebanyakan akan menghidari matakuliah ini. Akan tetapi karena matakuliah ini wajib, mahasiswa mau tidak mau harus mengambilnya. Dari kebijaka yang sudah ditetapkan ini, mahasiswa memiliki hak untuk bertanya “mengapa”. Jawaban untuk pertanyaan ini sebenarnya sudah ada, tetapi ada baiknya saya tuliskan disini. Jawaban yang sederhana adalah bahwa kita ingin setiap mahasiswa memiliki satu set keterampilan tentang analisis datarumus dan prosedur sehingga mereka bisa memahami literatur eksperimental serta menganalisis datanya sendiri. Jawaban yang paling luas adalah bahwa statistika memiliki dampak nilai positif jangka panjang serta perkembangan karir bagi seseorang yang telah pernah mengambilnya. Kebanyakan dari kita, meskipun bukan orang yang mengadakan penelitian eksperimen, selalu akan menemui angka-angka dalam pekerjaan kita dan beberapa pemahaman tingkat lanjut dari ilmu ini adalah keterampilan yang laku untuk dijual. Penglaman-pengalaman dari lulusan universitas yang pernah belajar statistika, meskipun mereka mengaku sudah lupa pada pada rumus serta prosedur dalam statistika, mereka dipercaya oleh atasan untuk menangani pekerjaan yang berkaitan dengan analisis data. Statistika tidak melulu berupa angka-angka, tetapi statistika adalah pemahaman mengenai dunia. Dalam kenyataannya, statistikawan pekerjaannya ada yang berusaha mencari jawaban tentang apakah pengaruh kokain yang diceritakan di novel lebih dahsyat dampaknya daripada kenyataan. Akan tetapi kita tidak boleh lupa tujuan kita yaitu membahas dampak kecanduan obat atau pengaruh lingkungan terhadap memori dan pembelajaran. Hasil dari eksperimen yang kita lakukan memiliki kehidupan di luar dunia yang agak terbatas dari kognitif atau sosial ilmuwan. Dan mari kita juga ingat bahwa sejumlah hal yang kebanyakan orang lihat tidak berhubungan dengan percobaan dikontrol ketat, tetapi implikasi dari studi lalu lintas untuk pengembangan pusat perbelanjaan, kepadatan perumahan dan berdampak pada anggaran sekolah lokal, dan survei pemasaran untuk produk baru. semua contoh-contoh melibatkan banyak konsep statistik dasar yang baik kita kuasai. Dikutip dari Buku Fundamental Statistics Behavioral Sciences David C. Howell Tentang Irkham Ulil Albab Adalah kesempatan terbesar bisa bertemu dengan para pendidik Matematika yang hebat. Keinginan terbesar saya bisa menjadi the Future Lecturer, Future Researcher, Future Designer and Future Leader on Mathematics Education Pos ini dipublikasikan di Uncategorized. Tandai permalink.
Dalambermain dengan data, kita harus memahami apa itu jumlah dan tingkat. Pembagian keduanya membantu kita untuk merinci data yang kita punya. Sebagai contoh, mari kita lihat grafik kasus COVID dua bulan terakhir. kasus baru COVID-19 di Indonesia rata-rata mencapai 50 ribu per hari selama bulan Juni. Angka 50 ribu adalah jumlah.
Belajar statistika kerap dihindari oleh sebagian mahasiswa karena dikenal menyimpan banyak rumus yang membuat pusing dalam sekejap. Padahal, bagi mahasiswa, mata kuliah statistika termasuk mata kuliah sangat penting karena akan sangat berguna ketika menyusun skripsi bagi mahasiswa S1, menyusun tesis bagi mahasiswa S2, dan menyusun disertasi bagi mahasiswa S3. Sebelum itu, ada baiknya kita mengenal dahulu “apa sih statistika itu?” Pada umumnya, kebanyakan orang tidak dapat membedakan antara statistik dan statistika. Kekeliruan dalam memahami makna kata statistik dan statistika memang lazim terjadi di masyarakat. Makna kedua kata ini, begitupula dengan perbedaan keduanya adalah sesuatu yang kabur pada banyak orang, meskipun telah digunakan secara luas dan sering didengar. Istilah Statistika memiliki pengertian berbeda dengan Statistik. Statistika dapat dimaknai sebagai suatu ilmu yang mempelajari segala hal terkait bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Jadi, statistika adalah sebuah ilmu yang berkaitan dengan data, sama seperti matematika, ekonometrika, dan ekonomika serta ilmu-ilmu yang lain. Sementara itu, kata Statistik dapat dimaknai sebgai informasi atau data. Data yang dimaksudkan disini biasanya merujuk pada informasi kuantitatif berupa angka yang dikumpulkan melalui kegiatan pengumpulan data seperti sensus atau survey.Kitadapat menggunakan statistik untuk menyimpulkan hasil yang berarti tentang seluruh ruang lingkup (yaitu populasi) dengan menggunakan ruang lingkup data yang terbatas (yaitu sampel). Bagian statistik ini juga dikenal sebagai statistik inferensial . Hal ini memungkinkan untuk memperluas cakupan temuan kami pada data yang ada.Salah satu ilmu penting di era digital transformation adalah ilmu statistika. Statistika merupakan ilmu yang mempelajari cara pengumpulan data, pengolahan data, analisis data, dan penyajian hasil analisis yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Ilmu statistika dibagi menjadi dua yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial. Statistik deskriptif adalah metode dan prosedur yang digunakan untuk pengumpulan, pengorganisasian, presentasi dan memberikan karakteristik terhadap himpunan data. Statistik inferensial adalah prosedur yang digunakan untuk mengambil suatu inferensi kesimpulan tentang karakteristik populasi atas dasar informasi yang dikandung dalam sebuah selalu berhubungan dengan data. Data yang belum pernah diproses sama sekali disebut dengan data mentah atau raw data. Umumnya data mentah yang dihasilkan dari sumber yang berbeda tidak lengkap, tidak konsisten, dan rawan kesalahan. Pengolahan awal pada sebuah data merupakan langkah penting dalam machine learning. Pengolahan ini biasa disebut dengan preprocessing data. Preprocessing data membantu machine learning untuk belajar dan bekerja lebih baik dengan menyediakan data yang bersih dari sekumpulan data mentah. Ada banyak teknik preprocessing yang dapat digunakan. Namun, kita harus memahami sifat data sebelum menggunakan teknik preprocessing. Untuk memahami sifat suatu kumpulan data, kita harus memahami ukuran statistik. Nah, kali ini, DQLab akan menjelaskan apa saja ukuran statistik yang harus dipahami sebelum melakukan preprocessing. Jadi, baca artikelnya sampai selesai ya!1. Ukuran Tendensi PusatUkuran tendensi pusat merupakan nilai tunggal yang menggambarkan sekumpulan data dengan mengidentifikasi nilai pusat dalam kumpulan data tersebut. Ukuran tendensi pusat dibagi menjadi tiga ukuran yaitu ukuran distributif, aljabar dan holistik. Ukuran distributif digunakan untuk kumpulan data tertentu dengan membagi data menjadi subset yang lebih kecil, menghitung ukuran untuk setiap subset dan kemudian menggabungkan hasilnya sebagai nilai pengukuran untuk seluruh data. Contohnya, penjumlahan dapat dihitung untuk setiap subset data yang lebih kecil kemudian digabungkan untuk mendapatkan penjumlahan akhir dari keseluruhan data. Contoh lain dari ukuran distributif adalah menghitung nilai maksimal dan nilai minimal. Ukuran aljabar merupakan ukuran yang menerapkan fungsi aljabar ke satu atau lebih ukuran distributif. Ukuran aljabar yang paling umum dan paling populer adalah mean rata-rata. Rumus mean adalahSigma Xi adalah jumlah keseluruhan data dan N adalah banyaknya data. Beberapa nilai dalam himpunan dapat dikaitkan dengan bobot. Bobot mencerminkan signifikansi, kepentingan, atau frekuensi kejadian yang disisipkan pada masing-masing data. Dalam kasus ini, mean yang digunakan adalah weighted mean atau rata-rata tertimbang. Rumus weighted mean didefinisikan sebagai berikutUkuran holistik merupakan ukuran yang dapat dihitung pada seluruh kumpulan data secara keseluruhan. Ukuran ini tidak dapat dihitung dengan membagi data menjadi subset dan menggabungkan nilai yang diperoleh sebagai nilai keseluruhan data. Ukuran holistik paling populer yang digunakan untuk memahami ukuran tendensi pusat dari data adalah median dan Juga Teknik Pengolahan Data Yuk Pelajari Teknik Pengolahan Data yang Tepat Sesuai Tujuan Penelitianmu!2. Fungsi Ukuran Tendensi PusatSetelah mempelajari metode untuk menghitung ukuran tendensi pusat, sekarang kita akan belajar alasan mengapa kita harus memahami metode tersebut. Fungsi ukuran tendensi pusat adalah untuk melihat kecenderungan data skewness dan melihat adanya missing value pada kumpulan adalah asimetri dalam distribusi data pada statistik. ada dua jenis skewness yaitu positive skewness dan negative skewness. Suatu grafik distribusi dikatakan memiliki positive skewness apabila frekuensi data bernilai rendah lebih banyak dan mendominasi seluruh kumpulan data. pada keadaan ini nilai modus Alasan kedua mengapa kita harus memahami metode ukuran tendensi pusat adalah untuk mengidentifikasi adanya missing value. Kumpulan data mentah bisa saja berisi banyak kesalahan dan missing value yang dapat mengubah model sehingga hasil analisis tidak sesuai. Untuk mengatasi masalah ini, nilai-nilai yang mewakili tendensi pusat dari kumpulan data umumnya digunakan untuk mengisi nilai-nilai yang hilang karena nilai-nilai tersebut diasumsikan untuk memberikan gambaran mengenai sifat Ukuran Penyebaran DataUkuran sebaran data merupakan metode untuk mendeskripsikan besarnya sebaran data. Ukuran paling populer untuk mengukur penyebaran data adalah range, kuartil, interkuartil dan simpangan baku atau standar deviasi. Range merupakan perbedaan antara nilai terbesar atau nilai maksimum dan nilai terkecil atau terendah dari kumpulan data. Kuartil adalah persentil ke-k dari kumpulan data Ada tiga kuartil berbeda untuk tiga nilai k yaitu kuartil Pertama k = 25, median k=50, dan kuartil ketiga k=75. Kuartil pertama adalah titik yang mencakup 25% data kebawah pada kumpulan data. Median atau kuartil kedua adalah nilai tengah kumpulan data dan 50% dari sekumpulan data berada pada rentang ini. Kuartil Ketiga adalah titik yang mencakup 75% keatas dari keseluruhan data. Interquartile atau biasa dikenal dengan interquartile range IQR merupakan Selisih antara kuartil ketiga Q3 dan kuartil pertama Q1. Standar deviasi merupakan metode untuk mengukur sebaran data di sekitar rata-rata suatu data. Jika sebaran data semakin lebar, maka nilai standar deviasi semakin kecil, begitu pula sebaliknya. Standar deviasi didefinisikan sebagai berikutPengolahan data pada ilmu statistika merupakan salah satu langkah penting dalam ilmu data science. Keahlian statistik dan ilmu data science merupakan kombinasi yang "mahal" dan banyak dibutuhkan. Data science saat ini merupakan ilmu yang paling banyak dicari karena dapat digunakan di berbagai aspek dan industri. Oleh karena itu, belajar data science sama pentingnya dengan belajar Juga Metode Pengolahan Data Yuk Pelajari Natural Language Processing untuk Mempermudah Proses Pengolahan Data Text!4. Yuk, Mulai Belajar Data Science bersama DQLab secara GRATIS!Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industi! Sign up sekarang untuk MulaiBelajarData di DQLab!Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science"Buat Akun Gratis dengan Signup di module Introduction to Data ScienceSelesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLabSubscribe untuk Akses Semua Module Premium!Penulis Galuh Nurvinda KurniawatiEditor Annissa Widya Davita25 Nah, idealnya sebuah konten seharusnya memang menarik namun tetap harus dioptimasi menggunakan SEO agar mampu menjaring pengunjung. Meskipun ada yang mengatakan setiap tulisan akan menemukan pembacanya sendiri tapi kalo di dunia online semuanya nggak bisa instant. 2.6 Mendapatkan traffic jangka panjang butuh usaha yang tidak mudah.– Data berupa angka adalah salah satu hal yang tidak bisa dipisahkan dengan kehidupan manusia. Misalnya data populasi manusia, data kesehatan masyarakat suatu negara, data pertumbuhan populasi dunia, data tren penggunaan media sosial, dan data tersebut sebelum diumumkan ke publik, diolah terlebih dahulu melalui ilmu statistika. Namun apakah sebenarnya ilmu statistika itu? Dilansir dari UCI Departement of Statistics, statistika adalah ilmu yang berkaitan dengan mengembangkan dan mempelajari metode untuk mengumpulkan, menganalisis, menafsirkan, dan menyajikan data empiris. Manfaat statistika Manfaat statistika dapat dilihat sebagai berikut Penyedia data yang kredibel Menganalisis data dengan tepat Menginterpretasi data dengan tepat Menarik kesimpulan yang logis dan faktual Memprediksi keadaan di masa mendatang Membantu pengambilan keputusan Baca juga Lembaga-Lembaga yang Menyediakan dan Memanfaatkan Data GeologiFungsi statistika Ig. Dodiet Aditya Setyawan dalam Pengantar Statistika 2013 menyebutkan secara khusus statistika mempunyai tiga fungsi yaitu Bank data Ilmu statistika berfungsi sebagai bank data atau penyedia atau sumber suatu data. Data tersebut dapat dibaca, dianalisis maupun diolah untuk menjelaskan suatu keadaan. Misalkan suatu penelitian ilmiah memerlukan data. Data tersebut akan diambil secara statistika dengan cara sampling. Alat kontrol kualitas quality control Ilmu statistika berfungsi sebagai alat dalam kontrol kualitas suatu populasi data. Ilmu statistika sebagai kontrol kualitas berfungsi dalam pengawasan, misalnya variabel mana yang tidak berfungsi, tidak sesuai, tidak efektif, dan menetapkan standar dari suatu keadaan. Misalnya dalam industri transportasi, angka digunakan sebagai standar kualitas suatu kendaraan. Data diambil melalui pengujian, dan dinalisa secara statistka untuk memnentukan apakah kendaraan tersebut sesuai dengan standar yang berlaku atau tidak. Baca juga Lembaga-Lembaga yang Memanfaatkan Data Hidrologi
Statistikmerupakan kumpulan data atau informasi. Sedangkan statistika merupakan ilmu yang mempelajari tentang statistik mulai dari cara mengumpulkan, cara mengolah serta cara menarik kesimpulan dari data. Pada artikel kali ini kita akan mengenali beberapa macam dan peranan statistika serta langkah-langkah analisis statistika 1.
Mengapakita harus mempelajari statistik? Kesemuanya akan Anda pelajari dalam buku materi pokok ini. Pada Modul 1 ini, kita akan sama-sama mempelajari tentang berbagai konsep dasar yang ada di dalam statistika. Kita akan mencoba mencari tahu, apa saja kegunaan mempelajari statistika, dan dalam
Saatkita hendak melakukan suatu riset, seringkali kita dihadapkan pada pilihan metode. Metode statistik apakah yang cocok digunakan dalam riset kita tersebut. Dalam mempelajari statistik, biasanya kita langsung dihadapkan pada metode statistik parametrik, padahal tidak semua data cocok diolah dengan statistik parametrik. Walaupun perkembangan statistikSebelumkita mengetahui alasan mengapa harus mempelajari Ms.Excel, kita harus mengetahui terlebih dahulu apa sih Microsoft Excel itu? Microsoft Excel adalah sebuah program aplikasi lembar kerja yang dibuat dan didistribusikan oleh Microsoft Corporation yang dapat dijalankan pada Microsoft Windows dan Mac OS.
.
